长毛象导航 @[email protected]

发现了一个很好玩的长毛象应用：https://gup.pe/ 可以用来建设长毛象兴趣小组。
只要在搜索框搜索，或者直接在发布框输入“【你想建立的组名】@gup.pe”，一个兴趣小组便建成了。
此后，只要在发布时艾特这个组名，那么这个群组账号便会自动转发你发布的内容，所有订阅者便可以收到。
可以和公开时间线上的#Tag 互相补充。
#长毛象中文使用指南

1. 创建多选投票

点一下投票选项左边的小圆圈 :eatmelon1:

2. MP3 上传

3. 管理已隐藏/屏蔽的用户/网站

在“修改个人资料”右上方的小箭头～

4. 在个人资料页中推荐（已关注的）用户

5. 浏览器推送通知（不打开 Mastodon 也能收到通知）

“通知” 标签页，点击右上角，打开所有的“推送通知”开关。有的浏览器可能不会生效，可以前往 https://gauntface.github.io/simple-push-demo/ 进行测试。

6. 图片 OCR 功能

上传图片，点击右上角的“编辑”，再点击“从图片中检测文本”。默认只支持英语，要耗费较长的时间（一页 A4 纸大约需要 1 分钟）。

7. RSS 订阅。

官方提供的 RSS 订阅：个人公开状态、话题、个人推荐的话题。

如果实例可以预览公共时间轴，也可以用 RSSHub 订阅。比如 Pawoo 的 LTL RSS 链接: https://rsshub.app/mastodon/timeline/pawoo.net/

#长毛象中文使用指南

虽然默嘟象本身没有附评转发功能，但用户的需求还是会在的
但是我在时间线上常常看到很别扭的转发，形式是：
- 先转嘟想评论的嘟文
- 然后新发嘟文，以下箭头↓表示是针对下面的转嘟的评论

这样做的问题是，这两条嘟文（1条转嘟+1条原发嘟）出现在关注你的人的时间线上往往是有间隔的，而且可能会被漏掉；而且如果别人转嘟你的评论时很可能不会连带被评论的嘟文一起转发，这就导致失去被评原文的评论失去了上下文（context）。

正确的转发嘟文并评论的方式：
- 在要转发的嘟文的右上角时间戳上右键并选择复制链接；或者点击嘟文下方的菜单（三个点）选择复制嘟文链接；
- 将链接贴到发布嘟文的文本框中，然后在链接前加上你的评论内容（建议链接前后各保留一个空格，避免文本和链接连到一起导致无法访问）

这样做的好处是：
- 原嘟文和评论嘟文始终关联在一起，不会在转发中丢失导致失去上下文；
- 不会像转嘟一样通知到被评论的人，免打扰
- 以链接方式引用嘟文，最大限度地尊重了原嘟文作者的权限设置

#默嘟象 #mastodon #使用指南 #manual

Mastodon（长毛象）作为一个开源微博客平台的各种优秀就不赘述了，写这个的文章很多。

这里只写对个人用户来说，长毛象有哪些优势，和简单使用入门。

后面附了一些链接供有兴趣的同学继续探索。

https://yukieyun.net/nonsense/mastodon-benefits-and-how-to/

长毛象居然还有这种好功能，可以说是非常贴心了。以后就没人知道我关注谁了。

https://github.com/mastodon/mastodon/pull/8427
今天翻了一下Mastodon仓库，又有新的发现。
Instance only statuses （仅本实例可见）这个 feature 在2018年，长毛象项目开始没多久，便有人提出该需求，并且实现了该功能。但是 Gargron 拒绝了这个PR。

Gargron 拒绝该功能的理由也很简单，引入这个功能会带来巨大的中心化效应。
长毛象的一大卖点是：随意选择你喜欢的实例，你仍可以与其他实例的好友自由交流。
但是引入了这个功能之后就会变成，如果你不想错过一些信息，那么你最好与你的好友注册同一个实例。

【人文类】
掘火档案机器人（音乐、人文艺术相关）：
@digforfirenetbot
（背后的大佬是掘火站长
@digforfire ）
Open Culture（文化相关英文文章推荐）：
@OpenCulture
电子书推荐：
@viksebooks
每日推送公版书插画：
@publicdomainbooks
每小时一词（英德法西葡等语言同义词）
@wordofthehour
维基菌（每日随机推送维基中文词条）：
@wiki

【宇宙地理类】
每日星空：
@APoD
国家地理每日精选（强推！！！）：
@yourshot
南极影像推送：
@southpoleviews
InSight火星车拍摄影像：
@insight_images

【动物类】
猫猫bot*2：
@catpostingbot
@[email protected]
狐狸bot：
@hourlyfoxbot
狗狗bot：
@pupstime
还有一个很蠢的“可能是狗”bot：
@ProbablyADogPic

【新闻类】
奇客咨询：
@solidotbot
煎蛋bot：
@[email protected]
BBC中文（标题和摘要）：
@bbccnnews
德国之声中文（标题和摘要）：
@deutschwellecn
端傳媒（推特）：
@initiumnews
端傳媒（RSS）
@theinitium

【报时类】
长毛象报时机器人：
@duangbot
该喝水啦：
@drink
报时汪：
@woof
每年进程：
@YearProgress

【娱乐类】
B站番剧电影更新：
@bangumi
Steam打折推送查询：
@game
明日方舟官方b站搬运：
@arknights
Reddit浴中奇思推送（非常好玩）：
@ShowerThoughts
SCP基金会中翻推送：
@scp
沙雕四格漫画推送：
@comicbot

【艺术类】
ACG插画推送：
@MoescapeBot
名画配色分析（最近停更）：
@ColorFlowerdev

【健康类】
每日自我照顾提醒：
@selfcare 每2小时提醒一次selfcare
@selfcare_gentle 每6小时提醒一次

【技术类】
中文长毛象实例监测：
@[email protected]
开发者日报：
@CNDevDaily

【杂项】
牛顿力学动图生成bot，排列一堆恒星然后释放一颗小星体看看它在牛顿力学作用下会走出什么轨迹（我经常会看着某个动图看好久）：
@comet

另外，在 https://botwiki.org/bots/fediverse-bots/ 上有各种各样的bot列表，大家可以参考。
以前GitHub上的大佬曾经免费提供RSS转Bot的服务，可惜因为服务器满载所以停掉了，GitHub上还有代码：https://github.com/dariusk/rss-to-activitypub

还有啥有趣的账号请大家推荐！

#长毛象中文使用指南 #bot推荐

（我也是突然想起来我去年7月入驻呜站的 当时呜站还不叫呜站
（既然想到了就顺便给站里站外的朋友介绍一下呜站的标志性事件吧

#长毛象历史

大家注意到呜站这两只可爱的小美眉了吗？她们是呜站的站娘，名字叫六（左白毛）和五个（右金毛）。
在去年7月份中文长毛象迎来了一波巨型移民潮，我也是其中之一，这波移民潮导致大量中文用户加入呜站（是不是因为这个原因让呜站一下子变成了第二大中文站？我不太清楚）。
当时大家都怀揣着踏入新环境的兴奋感，然后 @board 版聊群组的前身 #版聊 tag在呜站应运而生（我是发起人之一（对不起（为啥要道歉我后面继续说
根据我的记忆，版聊这个tag最高峰时达到了仅一晚上就飙到上千热度（我猜很多人都没见过右下角那个tag热度数字达到上千……要知道中文长毛象总共才多少人……）不仅呜站站内，其他中文站也纷纷加入了tag，一时间版聊tag对时间线造成了巨大影响，给其他用户带来极大困扰，于是后来@board就取代了版聊tag的作用，成功削减了流量，后来这种大规模在线版聊活动就渐渐平息了。

于是呜站站娘跟版聊有啥关系？

当初点燃版聊tag热度的标志性事件，史称“五个顶六”事件。
起因是几个发起人开始版聊玩词语接龙，然后传统艺能接到一个顶俩，然后继续俩个顶仨、仨个顶四、四个顶五、五个顶六，然后某位友友发了句“五个是谁？六是谁？为什么要顶？”。
就是这句话直接催生了“五个”和“六”的诞生
首先是我自告奋勇大笔一挥把五个和六的人设和故事大致写了一下并分享到版聊里，然后众人商议过后，由我将五个和六的人设整合出来并加入我自己的想法，于是五个和六的人设诞生了。
五个的设定是大型猫印象（缅因猫）的金长卷小恶魔属性的大姐姐，六的设定是小型犬印象（吉娃娃）的白短毛超凶属性的小萝莉。
（至于为什么五个要“顶”六嘛……

于是五个和六就成了呜站公式看板娘了
另外“呜呜”的名字，呜站的昵称和呜站logo也差不多是这个时期决定好的
（图2是现在的呜站logo，图1是初版logo，初版是我设计的请多包涵
（注意看WXW这三个字母

呜站站娘就是在这么愉快的氛围里诞生的，我个人觉得这也代表了呜站本来的初衷，放松愉快的一个泛二次元中文站
（so你们真的忍心破坏这个氛围吗
（so你们真的忍心破坏这个氛围吗
（so你们真的忍心破坏这个氛围吗

话说有的人用一些mastodon第三方app传图会比直接用网页版传图模糊很多，盲猜是app为了帮你省流会先按照很久以前的毛象参数压缩再上传，但是现在不仅毛象自己参数变大了，有些站点还会再调大……以至于app和网页版传图完全两个结果。
传长图还是尽量用网页版吧……

#长毛象中文使用指南

Mastodon | 我流长毛象中文使用指北 | 小球飞鱼
https://mantyke.icu/posts/386276df/

今年2月的时候写过一篇给朋友使用的长毛象使用说明，花了点时间搬到了新blog上。拿来广泛安利或许不太行，但如果有向朋友进行点对点安利的需求，在一些毛象设置和基础知识的讲解上可能有些用处，目录见附图。
#长毛象中文使用指南
@board

#实例宣传政策

可以在各种软件私下引荐本站
请勿在任何平台公开传播本站（联邦宇宙除外）

本站不反對任何對外的宣傳，雖然站長自己懶的去宣傳。另外站長並不確信自己有能力面對用戶暴增後的各種技術壓力……

没有转评功能：
长毛象没有转评功能常常让新用户感觉很奇怪，但这并不是Mastodon作者懒没有做，而是有意设计的。[1]
长毛象没有转评功能是为了防止关注者多的用户对关注者少的用户的欺凌。
在长毛象，用户A与用户B的以回复形式进行的交谈对话，只有你同时关注了对话双方（用户A与用户B），她们的对话才会出现在你的主页时间轴上。如果你只关注了其中一人，那么她们之间的交谈将不会出现在你的时间轴中。
这样的设计，有效防止了无关人员插入进交谈对话之中，确保不会出现这样的场景： 关注者人数较多的用户回复了某人一句不太好的话，然后她那数量庞大的关注者便在自己的时间轴中看到这个对话，然后一拥而上，将对话的另一方骂地狗血淋头。 而转评则会打破这种对话双方的平等，造成关注者较多的用户对另一方用户的示众，进而引发网络欺凌。
所以长毛象不添加转评功能。虽然，这样并不能阻止，你通过截图、发链接等方式对他人的示众。 但操作复杂性的增加，会相应减少这样行为的发生。

搜索功能极弱：
长毛象另一个让新用户感到不适的地方是搜索功能太弱，在搜索栏中什么都搜不出来。这也是Mastodon有意设计的。
在长毛象，即使你所在的实例开启全文搜索功能，你也只能在自己发出的嘟文以及自己互动过的（转发、打星、收藏）嘟文中使用相关关键词查找。
这样的设计同样也是为了防止欺凌与骚扰。
不知你是否在使用新浪微博的过程中经历过这样的事情，在自己没几个人关注的帐号里自言自语评论了一下某明星或大V，然后莫名其妙的就有一些人跑到你的自言自语下面评论甚至辱骂。这些人过来的呢？其中一个重要的途径就是搜索。搜索一些关键词，然后顺着搜索结果挨个评论轰炸。
长毛象将搜索功能限制为只能在自己发出的嘟文以及自己互动过的嘟文中进行搜索，彻底杜绝了通过搜索某些关键词，不请自来的对用户进行骚扰或欺凌的可能。

纯时间排序时间轴/没有热点（热点功能极弱）：
在我看来，纯时间排序时间轴不能被称之为奇怪的设计。但使用过太多智能排序时间轴的产品的用户，可能会对这样的纯时间排序时间轴感到一些奇怪。
推特这些使用智能算法排序时间轴，有一个通用的借口便是：为了用户体验，为了让用户不错过热点信息。
但仔细想一想便会发现这个理由站不住脚，如果真的是大家都讨论的话题，那用户自然会通过她关注的用户在时间线上看到，越热的话题自然越多人看到，单独搞出一个“热度”功能又有什么必要？同样道理，同样的道理，好友转发次数越到，在时间线上看到的机率越大，对于用户来说智能时间轴又有什么必要？
热点与智能时间轴只不过是为了让用户看到某些内容有一个合理的借口，为广告与信息操纵打开方便之门。
而且错过一些信息，信息的自然衰减本来就是信息传播的正常环节。没有热点，纯时间排序的时间轴，为每个用户提供近乎平等的展示机会。
如果你不想错过某些信息，想要特别关注某人，请善用列表（List）功能[2]。

[1] https://blog.joinmastodon.org/2018/07/cage-the-mastodon/
[2] https://bgme.me/@bgme/104589359118881012

#长毛象中文使用指南 #搜索 #转评

#中文联邦宇宙纪事 #长毛象历史
17年9月，微博修改用户协议。旧草莓县长海都督在微博安利pawoo等长毛象站点，我在此时来到长毛象宇宙。
18年2月，修宪导致微博首次大规模炸号，大量用户入驻pawoo等站点。时有 #二二五小组 进行书本阅读。
18年3月（？），cmx被墙。
18年9月（？），pawoo被墙。中文用户流失。
到19年7月，已经陆陆续续发展出一些中文站，但随即海都督被喝茶，旧草莓县炸县，各其他站点在打捞同时未免感到兔死狐悲唇亡齿寒，纷纷加强了防御措施，比如关闭主页显示等，乃至关站离开。
19年10月，草莓县由新站长重建。
自我来到这里之后，墙内网络生态日益恶化，炸号、删文渐成常态。但与此同时，各中文大小站点也逐渐建立，如饼站、里瓣等等。
20年5月，梁欢在微博提到某国外长毛象站点，导致数百粉丝进入该站。随即活吧成立，迅速发展为如今最大中文站之一。
20年7月，lofter大量锁文，lofter用户进驻活吧、wxw等开放站点，开始讨论探索更优秀的嘟文及长文发表方案。一些归属于联邦宇宙的博客网站也逐渐发展出来。
20年10月，豆瓣 #背井离乡 事件，继里瓣成立之后第二波豆瓣用户进驻，此次主要进驻站点为草莓县。

尽管一波波来得轰轰烈烈，但每次能留下的并不多。 @bgme 饼站站长曾经总结过一个“半月规律”，即每次迁徙潮带来的任务数高峰都会在半月之后回到之前水平。习惯、好友圈都很难割舍，而长毛象本身也未必能够满足所有人的需要，比如发图、长文、搜索等。另外，长毛象必须将服务器放在境外，也影响到了网络的顺畅程度。长毛象各站点全靠站长维护，某种程度上也是不稳定的因素。
但对我来说，习惯了这里之后，我就很难再去适应墙内那个发文之前需要反复检查、发出去之后也不知道别人能不能看到、随时可能被删的环境。也因此，尽管有这些缺点，尽管长毛象内容的丰富程度依然不能和微博、微信公众号、豆瓣乃至lofter相比，其同温层的情况也总是遭人诟病，我依然希望能有更多人留下来，创造更多内容。在这里，除了本站站长，没有人能规定你说什么。而同时，由于屏蔽功能的完善，每个用户也能很方便地打造属于自己的舒适社交环境。各有自由，各有边界。
祝大家探索愉快。

新来的朋友们，如果想要详细地探索长毛象的功能，请仔细阅读官方文档：
https://docs.joinmastodon.org/zh-cn/user/signup/
墙内的朋友们可以参考镜像：
https://docs.mastodon.bgme.bid/zh-cn/user/signup/

一些新人常见的问题：
1. 用什么app好？
长毛象的网页功能足够强大，对于新手，最推荐的是先熟悉网页版功能之后再探索app。手机用户可以将网页保存到桌面替代app使用。
如果一定需要app，可以参考：
https://joinmastodon.org/apps

2. 回复在哪里？转发在哪里？
嘟文下面的四个按钮依次为：【回复（箭头）、转发（回环）、喜欢（星星）、更多（…）】。点开“更多”，还可以使用书签等功能。
长毛象不设置“带评转发”功能以避免“挂人”的滥用。您的评论只会显示在同时关注你和你评论对象的用户首页，不必担心刷屏。
在短时间内首页对同一条嘟文的转发将仅出现一次，避免刷屏。

3. “嘟文公开程度”是什么意思？
嘟文公开程度分为四个等级：
* 公开（地球）：在公共时间轴显示。
* 不公开（开着的锁）：在你的主页和关注者首页显示，不在公共时间轴显示，不会在相应tag搜索中出现。
* 仅关注（关着的锁）：仅关注你的人可见。
* 仅提及（信封）：仅艾特对象可见，类似于私信功能。

4. 怎么搜索？
为避免骚扰，长毛象有意弱化搜索功能。如果您希望自己的嘟文被搜索到，【请将嘟文公开程度设置为“公开”，并打上相应tag。】
实例可搜索内容包括：具体账号、具体嘟文地址、tag。
如果实例开启了全文搜索，则还能搜到：你发的嘟文、你点了喜欢或转发的嘟文、提及你的嘟文。请使用英文双引号" "和+/-号进行嘟文筛选和精确搜索。

5. 本站时间轴、跨站时间轴是什么意思？
本站时间轴：本站用户发表的公开原创嘟文。
跨站时间轴：本站关注的外站用户发表的公开原创嘟文及本站用户回复、转发的外站公开嘟文。

另外，一些使用技巧：
1. 首选项-其他-公共时间轴语言过滤：可选择你希望出现的语言。
2. 首选项-外观-自动播放 GIF 动画：打开之后你会发现很多表情动了起来。
3. 首选项-其他-禁止搜索引擎建立索引：可以禁止google等搜索到你的嘟文。
4. 过滤器：关键词屏蔽。
5. 3.2.0以上版本，点开表情栏之后按ctrl+鼠标，可以使表情栏不收回，在连续选择很多表情时有用。
6. 上传音频和视频后，点击“编辑”，可以上传音频和视频的封面图片。此外图片和视频也可以在此加上文字描述以服务视障人群。
7. 首选项-外观-启用高级web界面：首页将以四栏形式显示，提高效率。

其他具体的使用方法，请仔细阅读官方文档进行探索。

#长毛象中文使用指南

#论文导读 #老奶奶都能懂的论文导读 @mature

研究人员爬取了在2017年4月到2018年7月期间的1750个实例，涵盖了23.9万用户和六千七百万条嘟嘟。基于这些数据，构建了用户相互关注的网络，以及实例之间的连接网络。

通过分析这些网络，论文发现了长毛象的中心化趋势。以下结果是基于搜集到的样本，不是全长毛象数据。

1. 用户方面，大约50%的用户都集中在10%的实例里面，因此少数的管理员在长毛象联邦中拥有过量的影响力。开放注册的实例拥有的用户比邀请注册实例里的更多，但是，邀请注册实例的用户平均嘟嘟数量差不多是开放实例用户嘟嘟数量的两倍（187嘟/人 vs. 95嘟/人）。不管哪种实例，都有中心化趋势，服从幂律(power law)，前5%的实例容纳了约95%的嘟嘟；

2. 内容方面，只要关掉最大的10个实例，跨站时间轴上62.69%的嘟嘟都会消失。有些实例带有话题标签，研究发现，科技相关实例占据了55.2%的实例，却只容纳20.8%的用户和24.5%的嘟嘟。相比之下，虽然只有12.3%的实例是跟色情相关，但是却吸引了61%的全网用户；

3. 服务器方面，大部分实例都集中在少数的自治系统（Autonomous System， AS）上，主要在日美法德四国。最大的三个AS就有62%的实例。比如亚马逊AS上集中了62%的用户，尽管上面只有6%的实例。关注网络上，92%的用户是连接在一起的，但在极端情况下，只要五个AS崩坏，就会把相互连接的用户数量减到46%。

作者还分析了网络结构的强度。虽然长毛象分成了很多独立的实例，但是用户之间是高度连接的，跟推特相比，长毛象的连接更加脆弱，只要破坏少量的重要节点(高关注用户)就能够极大破坏原本的连接，相比之下，推特的关注网络就比较稳健。

伦理声明：
研究通过了大学伦理审查，只收集了公共嘟嘟，并进行了匿名处理，论文结果不包括任何的嘟文内容分析。

更多的结果，可以参考原文。
传送门：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3355369.3355572

朋友们好啊！这个查看本地备份嘟文的工具我又做了一波更新，因为之前的使用方法步骤太多，还是有点过于繁琐了（之前需要手动解压存档、要把文件归拢到一个文件夹下、还要选两次文件），有的象友不会用，我也嫌麻烦！

🌟 这次的更新大大简化了使用流程：
🎯 只需先把这个工具下载下来，接着用浏览器打开网页文件，然后根据页面上的提示直接选择那个 .tar.gz 存档包就可以了！简单又轻松！还等什么，快来试试吧！

🔗 项目地址：http://github.com/zero-mstd/mav-z

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其他更新：

- ⌚ 时区可调整：不再一律格林威治啦，可以用你熟悉的时区显示发嘟时间；
- 🌐 走向国际化：增加了英语支持，快把这个项目分享给你的外国象友吧（由于英语不是我的母语，所以有表达不好的地方欢迎多多指教）；
- 🤲 联邦大家庭：看一看你都和哪些联邦宇宙站点做过互动，以及你最爱给哪个站的象友写评论/按转发/点星星/加收藏. 如果打算赛博搬家，这也许值得参考哦！

有任何问题可以问我，或者大家互相帮忙.

#长毛象中文使用指南